Desarrollar un pronóstico promedio de cuatro moviendo el mes de Wallace Garden Supply y calcular el MAD Elemento Descripción INCLUYE hoja de cálculo Excel con fórmulas 5-13: Desarrollar un pronóstico promedio de cuatro moviendo el mes de Wallace Garden Supply y calcular el MAD. Un móvil de tres meses pronóstico promedio fue desarrollado en el apartado de las medias móviles en la Tabla 5.3 5-15: Los datos recogidos en la demanda anual de bolsas de 50 libras de fertilizante en Wallace Jardín de alimentación se muestran en la siguiente tabla. Desarrollar un promedio móvil de tres años para pronosticar las ventas. A continuación, estimar la demanda de nuevo con un movimiento promedio ponderado en el que las ventas en el último año se les da un peso de 2 y ventas en los otros 2 años da a cada uno un peso de 1. ¿Qué método que mejor te parezca año la demanda para el fertilizante 5 -16: Desarrollar una línea de tendencia de la demanda de fertilizantes en el problema 5-15, el uso de cualquier software. 5-19: Las ventas de aparatos de aire acondicionado frío-Man han crecido constantemente durante los últimos 5 años El gerente de ventas había predicho, antes de que comenzara el negocio, ese año 1s ventas serían 410 aparatos de aire acondicionado. El uso de suavizado exponencial con un peso. 0.30, desarrollar las previsiones para los años 2 a 6. 5-25: Las ventas de aspiradoras industriales en R. Lowenthal Supply Co. lo largo de los últimos 13 meses son los siguientes: vendedor de venta (1.000) MES (1000) MES 11 14 de enero de 14 de de agosto de 17 de de febrero de 16 de 12 de septiembre de 10 de octubre de 14 de de marzo de de abril de 15 de de noviembre de 16 de de mayo de 17 de Junio enero 11 de diciembre de (a) el uso de un promedio móvil de tres períodos, determinar la demanda de aspiradoras para el próximo mes de febrero. (B) El uso de un promedio móvil ponderado con tres periodos, determinar una demanda de aspiradoras para febrero. (C) Evaluar la exactitud de cada uno de estos métodos. (D) ¿Qué otros factores pueden R. Lowenthal tener en cuenta en la previsión de ventas compradas 14 veces con una calificación de 4,7 sobre 5 basado en 3 cliente reviews. B calcular una media móvil de tres el mes ponderada Esta vista previa tiene secciones intencionada borrosa. Regístrese para ver la versión completa. (C) Calcular un pronóstico suavizado exponencial ajustado por meses 2 a 9 (uso alpha0.30, beta 0.20, F 1 A 1. T 1 A 2 A ndash 1). Comparar estas previsiones utilizando MAD, teniendo en cuenta los períodos de 4 a 8. ¿Cuál de previsión parece ser más exactos PREGUNTA 3 (gestión de proyectos) Considere el siguiente proyecto. Todas las horas están en meses. Actividad inmediato predecesor Tiempo costo normal Crash costo máximo de máxima Crash A --- 2 110 2 200 150 3 BA 7 240 CA 4 120 2 180 2 200 1 DA 120 EB 5 180 2 140 FB, C, D 4,5 240 190 2 GB 3 400 1 75 SE, F 2 300 0 --- a) Dibuje la red y determinar las rutas críticas. ¿Cuál es el esperado momento de finalización del proyecto b) Determinar un horario estrellarse que tendrá el proyecto terminado en el menor tiempo posible al menor costo posible. ¿Cuánto va a costar para completar el proyecto en esta cantidad de actividades de tiempo puede ser abatido en incrementos de mes frac12. c) Si la empresa ha contratado para completar el proyecto en un año (12 meses) y si hay una pena de 250 por cada mes que el proyecto se ejecuta más de un año, determinar el estruendo que se debe hacer para minimizar el costo. PREGUNTA 4 (análisis de equilibrio) Supongamos que usted es el gerente de una empresa que está considerando la posibilidad de fabricar un nuevo producto en la empresa o subcontratar. En casa de la opción: La alternativa de la casa implicará costos de paso variable (VC) y los costos de paso fijo (FC) como se indica a continuación. Tenga en cuenta que el VC / unidad en la opción de la casa tendrá un descuento progresivo. es decir, el menor VC / unidad, es decir, de 41 años, se aplica únicamente a aquellas unidades producidas en Este es el final de la vista previa. Regístrese para acceder al resto de la document. ForecastingQuestionsInClass - COMM 225: POM TEMA 3. COMM 225: POM TEMA 3: LAS PREGUNTAS DE PREDICCIÓN ndash (Para ser resueltos en clase) Q1 (Ref: P. 12-2, P538 del libro de texto) : el director de la salida de la alfombra I-85 tiene que ser capaz de predecir con precisión la demanda de la alfombra suave pelusa (su mayor éxito de ventas). Si el administrador no ordena lo suficientemente alfombra de la fábrica de alfombras, los clientes van a comprar sus alfombras de uno de los puntos de venta de muchos competidores. El gerente ha recogido los siguientes datos de la demanda durante los últimos ocho meses: Demanda Mes de suave pelusa de alfombras (1000 yardas) 1 2 3 4 5 6 7 8 5 10 6 8 14 10 9 12 (a) calcular una media móvil de tres meses pronóstico para 4 meses a 9 (b) calcular un ponderada móvil de tres meses pronóstico promedio de 4 meses a través 9. Asignar los pesos de 0,55, 0,33, y 0,12 para los meses en secuencia, comenzando con el mes más reciente. (C) Comparar los dos pronósticos utilizando MAD. ¿Qué previsión de Q2 parece ser más preciso (Ref: P. 12-6, P539 del libro de texto): El gerente de la estación de servicio Excom quiere pronosticar la demanda de gasolina sin plomo próximo mes de manera que este es el final de la vista previa. Regístrese para acceder al resto del documento. Haga clic para editar los detalles del documento Comparte este enlace con un amigo: Reportar este documento Documentos de informe más popular para COMM CH10 Concordia Canadá COMM 225 - Verano 2013 del archivo: CH10, Capítulo 10: Gestión de la Cadena de Suministro: Estrategia y Diseño Verdadero / Falso 1. Gl InventoryManagementQuestionsPractice Concordia Canadá COMM 225 - verano 2013 COMM 225: POM TEMA 4: ADMINISTRACIÓN DE INVENTARIO (Práctica Preguntas y Respuestas) Q1 (Ref ForecastingQuestionsPractice Concordia Canadá COMM 225 - verano 2013 COMM 225: POM TEMA 3: LAS PREGUNTAS DE PRÁCTICA DE PREDICCIÓN cON RESPUESTAS Q1 (Ref: P. 12-3, InventoryManagementQuestionsInClass Concordia Canadá COMM 225 - verano 2013 COMM 225: POM TEMA 4: LAS PREGUNTAS gestión de inventario (Para ser resueltos en clase) Q1 (Ref ProjectManagementExamples Concordia Canadá COMM 225 - verano 2013 CH17 Concordia Canadá COMM 225 - primavera 2011 archivo: CH17, Capítulo 17: programación de Verdadero / Falso 1. programación especifica cuándo la mano de obra, equMoving Forecasting media Introducción Como se puede adivinar que estamos buscando a algunos de los métodos más primitivos a los pronósticos.. Pero esperemos que estos son, al menos, una introducción a la pena algunos de los problemas informáticos relacionados con la aplicación de las previsiones en hojas de cálculo. En este sentido vamos a seguir iniciando al principio y empezar a trabajar con el movimiento promedio de las proyecciones. Mover promedio de las proyecciones. Todo el mundo está familiarizado con el movimiento promedio de las proyecciones con independencia de que ellos creen que son. Todos los estudiantes universitarios que hacen todo el tiempo. Piense en sus resultados de las pruebas en un curso en el que va a tener cuatro pruebas durante el semestre. Vamos a suponer que tienes un 85 en su primera prueba. ¿Qué le predecir a su segunda calificación de la prueba ¿Qué opinas tu maestro predeciría para su próxima calificación de la prueba ¿Qué opinas sus amigos podrían predecir para su próxima calificación de la prueba ¿Qué opinas sus padres podrían predecir para su próxima calificación de la prueba Independientemente de todo el blabbing que podría hacer a sus amigos y los padres, ellos y su profesor es muy probable que esperar a conseguir algo en la zona de los 85 que acaba de recibir. Pues bien, ahora vamos a suponer que a pesar de su auto-promoción a sus amigos, que sobre-estimación de sí mismo y figura que puede estudiar menos para la segunda prueba y así se obtiene un 73. Ahora lo están todos los interesados y sin preocuparse de ir a anticipa que recibirá en su tercera prueba Hay dos enfoques muy probables para que puedan desarrollar una estimación independientemente de si van a compartirlo con ustedes. Pueden decirse a sí mismos, quotThis tipo está siempre soplando humo sobre su inteligencia. Hes va a conseguir otro 73 si hes suerte. Tal vez los padres tratan de ser más de apoyo y decir, quotWell, hasta ahora usted ha conseguido un 85 y un 73, por lo que tal vez debería figurar en conseguir alrededor de un (85 73) / 2 79. No sé, tal vez si lo hizo menos fiestas y no estábamos moviendo la comadreja por todo el lugar y si usted comenzó a hacer mucho más que estudia usted podría conseguir un mayor score. quot Ambas estimaciones están desplazándose hacia el promedio de las proyecciones. El primero consiste en utilizar solamente su puntuación más reciente para predecir el rendimiento futuro. Esto se llama un pronóstico promedio móvil utilizando un período de datos. El segundo es también un pronóstico promedio móvil pero utilizando dos períodos de datos. Vamos a suponer que todas estas personas que revienta en su gran mente han especie de que cabreado y decide hacer el bien en la tercera prueba para sus propias razones y poner una puntuación más alta frente a su quotalliesquot. Se toma la prueba y su puntuación es en realidad un Todo el mundo 89, incluyendo a sí mismo, está impresionado. Así que ahora usted tiene la prueba final del semestre por delante y como siempre se siente la necesidad de incitar a todos a hacer sus predicciones acerca de cómo hacer interminables en la última prueba. Bueno, esperamos que pueda ver el patrón. Ahora, con suerte se puede ver el patrón. ¿Cuál cree que es el más preciso del silbido mientras trabajamos. Ahora volvemos a nuestra nueva empresa de limpieza iniciado por su media hermana distanciada llamados silbido mientras trabajamos. Usted tiene algunos datos de ventas anteriores representados por la siguiente sección de una hoja de cálculo. Primero presentamos los datos para un periodo de tres moviéndose pronóstico promedio. La entrada de la celda C6 debe ser Ahora se puede copiar esta fórmula de celda a las otras celdas C7 a C11. Observe cómo los medios deja atrás los datos históricos más recientes, pero utiliza exactamente los tres períodos más recientes disponibles para cada predicción. También debe notar que nosotros no necesitamos realmente para hacer las predicciones para los últimos períodos con el fin de desarrollar nuestra predicción más reciente. Esto es definitivamente diferente del modelo de suavizado exponencial. He incluido el predictionsquot quotpast porque vamos a utilizar en la siguiente página Web para medir la validez de predicción. Ahora quiero dar a conocer los resultados análogos para un período de dos mover pronóstico promedio. La entrada de la celda C5 debe ser Ahora se puede copiar esta fórmula de celda a las otras células C6 a C11. Observe cómo ahora sólo se utilizan las dos piezas más recientes de datos históricos para cada predicción. Una vez más he incluido el predictionsquot quotpast con fines ilustrativos y para su posterior uso en la validación de previsión. Algunas otras cosas que son de importancia de aviso. Para un m-periodo en movimiento pronóstico promedio sólo el m valores de los datos más recientes se utilizan para hacer la predicción. es necesario nada más. Para un m-período de pronóstico promedio en movimiento, al hacer predictionsquot quotpast, observe que la primera predicción se produce en el periodo m 1. Ambas cuestiones será muy significativa cuando desarrollamos nuestro código. El desarrollo de la Función móvil media. Ahora tenemos que desarrollar el código para el pronóstico promedio móvil que se puede utilizar de manera más flexible. El código siguiente. Observe que las entradas son para el número de períodos que desea utilizar en el pronóstico y el conjunto de valores históricos. Se puede almacenar en cualquier libro que desee. Media móvil de función (históricos, NumberOfPeriods) As Single Declarar e inicializar las variables de artículo Dim Dim como variante Contador As Integer Dim Dim Acumulación As Single HistoricalSize como número entero Inicialización de variables de contador 1 0 Acumulación Determinación del tamaño de la matriz histórica HistoricalSize Historical. Count para el contador 1 Para NumberOfPeriods acumulando el número apropiado de la mayoría de los valores recientes observadas previamente Acumulación acumulación histórica (HistoricalSize - NumberOfPeriods contador) media móvil de acumulación / NumberOfPeriods el código será explicada en clase. Quiere posicionar la función de la hoja de cálculo para que el resultado del cálculo aparece donde debe recibir el following. Weighted en movimiento promedio de estimaciones y MAD en EXCEL El problema se establece que el gerente de la salida de la alfombra Ciudad necesita para hacer un pronóstico preciso de la demanda de alfombra de pelo suave (lo que más se vende). Si el administrador no ordena lo suficientemente alfombra de la fábrica de alfombras, los clientes van a comprar su alfombra de uno de alfombra City muchos competidores. El gerente ha recogido los siguientes datos de la demanda durante los últimos ocho meses Demanda Mes de suave pelusa de la alfombra 1.000 km 1 8 2 12 3 7 4 9 5 15 6 11 7 10 8 12 Calcular un 3 mes moviendo pronóstico promedio para el mes 4 al 9 Compute una cantidad pesada con 3 meses moviéndose pronóstico promedio de 4 meses a 9. Asignar los pesos de 0,53. 33, y .12 al mes en secuencia, comenzando con el mes más reciente. Comparar los dos de previsión mediante el uso de MAD, que el pronóstico parece ser más preciso. Solución de vista previa favor remítase a la unión Solution. xlsx para el trabajo y. Una solución Resumen de 3 meses de media móvil Previsión y otro de 3 meses de media móvil ponderada Previsión, utilizando diferentes suavizado / factores de ponderación, se ha realizado en Excel. Error de predicción (MAD) se ha calculado y los dos pronósticos se ha comparado el uso de estos valores MAD. Agregar solución a la cesta Eliminar de la cesta Estudios realizados BSc, MSc Universidad Hindú de Benarés, Instituto Indio de Tecnología - Roorkee (I. I.T.-roorkee) Comentarios recientes quotThank por lo mucho Anwesha, aprecia la ayuda encima y más allá. quot quotThank youquot quotThanksquot quotthank youquot quotThank por lo mucho, Sra. Ghosh. Tengo dos asignaciones más que necesito tu ayuda en y solicitará ti. quot soluciones relacionadas. De tres años, y cuatro años promedios para pronosticar el movimiento. MAPE Problema Título Pronosticar 3 período de media móvil ponderada. La entrada de datos Pronóstico Análisis de error real. . en el uso de los 3 meses de media móvil del modelo y. MAPE) como medida de la precisión de los pronósticos, lo que. 4 en la comparación de modelos de predicción: MA, MA ponderada, exponencial. . Pronóstico para septiembre 40.00 MAD 7,25 MSE 83.75 oving promedio. . la demanda de mayo, junio, julio y agosto basa en un promedio de tres meses con el móvil ponderada. . Sin embargo, no podemos ignorar suma acumulada de error de predicción (CSFE). . previsión exponencial tiene mayor CSFE y media móvil ponderada más baja. . Pronosticar el uso de tres meses de media móvil. ponderada de tres meses. mover el pronóstico promedio ponderado y un móvil de tres meses pronóstico promedio y la compara. . 3 días móvil ponderado método de la media de días de pronóstico 4. para 2008, la previsión inicial para 2008.. Media móvil ponderada Año costo anual del Índice de estar. . . posible decir, cuál de las medias móviles da a. observaciones (8). MAD de 3 años de media móvil 2.54 y MAD para el 3-yr valor promedio ponderado de 2.31 mover. . Del 5 al 24 usando media móvil ponderada con pesos. y cálculos de MSE para las medias móviles en el periodo. y cálculos de MSE son medias ponderadas en el periodo. . períodos de 5 a 10 usando 4 meses promedios móviles ponderados. . 4 meses Período de tiempo en movimiento Valor móvil ponderada (móvil ponderado promedio promedio promedio.
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